Инструментарий машинного обучения для решения задач в медицине

* стоимость обучения указана, исходя из расчёта 15 человек в группе

Программа имеет своей целью совершенствование и /или получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности:

• способность анализировать данные;
• способность проводить прогнозирование.

 

В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания и умения, необходимые для качественного изменения компетенций:

слушатель должен знать:

• основные понятия и законы анализа данных;
• особенности расчета предсказанных значений;
• способы классификации и кластеризации;

слушатель должен уметь:

• решать задачи регрессии, классификации и кластеризации;
• теоретические и практические основы, методы и средства анализа данных;
• рассчитывать качество предсказаний;

слушатель должен владеть:

• навыками пользования MS Excel и Colaboratory для предсказаний;
• методами восстановления пропущенных данных и обнаружения выбросов и аномалий.