Внимание! Идет набор на обучение. Посмотреть ближайшие программы

Инструментарий машинного обучения для решения задач в медицине

Повышение квалификации
2023
  • 2023
  • 2024
  • По мере комплектования группы
О программе

Программа имеет своей целью совершенствование и /или получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности:

- способность анализировать данные;

- способность проводить прогнозирование.

 

В результате   освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания и умения, необходимые для качественного изменения компетенций:

слушатель должен знать:

- основные понятия и законы анализа данных;

- особенности расчета предсказанных значений;

- способы классификации и кластеризации;

слушатель должен уметь:

- решать задачи регрессии, классификации и кластеризации;

- теоретические и практические основы, методы и средства анализа данных;

- рассчитывать качество предсказаний;

слушатель должен владеть:

- навыками пользования MS Excel и Colaboratory для предсказаний;

- методами восстановления пропущенных данных и обнаружения выбросов и аномалий.

 

Трудоемкость обучения: 36 час(ов)
Для кого:

К освоению программы повышения квалификации допускаются лица, имеющие или получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.
Требования к уровню подготовки поступающего на обучение, необходимых для освоения программы определяются организацией самостоятельно с целью оценки возможности освоения программы ДПО.
В качестве требований могут выступать уровень имеющегося профессионального образования, область профессиональной деятельности, занимаемая должность, особые требования к уровню квалификации; направление (специальность), направленность (профиль) имеющегося профессионального образования; наличие имеющихся дополнительных квалификаций; определенная характеристика опыта профессиональной деятельности и т.д.

По окончании обучения выдается: Удостоверение о повышении квалификации
Содержание
    Подготовка данных к анализу
    • Основные понятия статистики
    • Нормализация и стандартизация
    • Восстановление пропущенных значений, поиск выбросов и аномалий
    Корреляционно-регрессионный анализ
    • Корреляция
    • Регрессия
    • Оценка качества модели предсказания
    Классификация
    • Метод ближайших соседей
    • Деревья для классификации
    • Обзор дополнительных алгоритмов классификации
    • Оценка качества модели классификации
    Кластеризация
    • Графы
    • Алгоритм k-средних
    • Выбор оптимального алгоритма кластеризации
    Резюмирование о качестве предсказаний, классификации и кластеризации

Сроки обучения
Сроки обучения:
По мере комплектования группы
  • По мере комплектования группы
Подать заявку на обучение
Пожалуйста установите флажок и повторите попытку.
Спасибо!

Ваша заявка отправлена
Мы скоро свяжемся с вами!

Пожалуйста установите флажок и повторите попытку.
Спасибо!

Ваша заявка отправлена
Мы скоро свяжемся с вами!

Нам доверяют
tatneft Газпром БашНефть КазМунайГаз Лукойл Нострой Роснефть Транснефтепродукт Газпром нефть транснефть

Другие программы направления

Повышение квалификации
от 7 100 руб.
14 марта - 15 марта
Повышение квалификации
от 7 100 руб.
10 апреля - 11 апреля
Повышение квалификации
от 24 200 руб.
13 ноября - 22 ноября

УЖЕ УЧИЛИСЬ У НАС? ОСТАВЬТЕ ОТЗЫВ!

Нам важно знать Ваше мнение о нашей работе, чтобы стать еще лучше.
Пожалуйста, оставьте свой отзыв об обучении в нашем Институте.

Написать отзыв