Инструментарий машинного обучения для решения задач в медицине
- 2023
- 2024
- По мере комплектования группы
Программа имеет своей целью совершенствование и /или получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности:
- способность анализировать данные;
- способность проводить прогнозирование.
В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания и умения, необходимые для качественного изменения компетенций:
слушатель должен знать:
- основные понятия и законы анализа данных;
- особенности расчета предсказанных значений;
- способы классификации и кластеризации;
слушатель должен уметь:
- решать задачи регрессии, классификации и кластеризации;
- теоретические и практические основы, методы и средства анализа данных;
- рассчитывать качество предсказаний;
слушатель должен владеть:
- навыками пользования MS Excel и Colaboratory для предсказаний;
- методами восстановления пропущенных данных и обнаружения выбросов и аномалий.
Трудоемкость обучения: | 36 час(ов) |
Для кого: |
К освоению программы повышения квалификации допускаются лица, имеющие или получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.
|
Продолжительность обучения: | год(а) |
По окончании обучения выдается: | Удостоверение о повышении квалификации |
- Основные понятия статистики
- Нормализация и стандартизация
- Восстановление пропущенных значений, поиск выбросов и аномалий
- Корреляция
- Регрессия
- Оценка качества модели предсказания
- Метод ближайших соседей
- Деревья для классификации
- Обзор дополнительных алгоритмов классификации
- Оценка качества модели классификации
- Графы
- Алгоритм k-средних
- Выбор оптимального алгоритма кластеризации
- По мере комплектования группы
- Физическое лицо
- Юридическое лицо









