Внимание! Идет набор на обучение.
Работаем по РФ
Звонки по России бесплатно

Разработчик систем искусственного интеллекта

2025
  • 2025
  • 2026
  • По мере комплектования группы
О программе
Трудоемкость обучения: 72 час(ов)
Для кого:
  • имеющих среднее профессиональное и (или) высшее образование;
  • получающих среднее профессиональное и (или) высшее образование.
По окончании обучения выдается: Удостоверение о повышении квалификации
Стоимость обучения с использованием дистанционных образовательных технологий 7 000 руб. *

* стоимость обучения указана, исходя из расчёта 0 человек в группе

    Курс разработан для профессионалов, стремящихся овладеть навыками проектирования и создания современных систем искусственного интеллекта (ИИ). В рамках курса слушатели изучат архитектурные принципы построения ИИ, методы декомпозиции подсистем и их взаимодействия на основе предметноориентированного проектирования. Особое внимание уделяется алгоритмам машинного обучения, методам работы с большими данными, нейронным сетям и современным инструментальным средствам для разработки и обучения моделей ИИ.

    Участники курса научатся выбирать и применять методы для создания гибридных систем, интегрировать их в различные проекты и оценивать качество моделей машинного обучения. Курс включает практическую работу с данными, создание систем на основе нейросетей и оптимизацию программного обеспечения для различных задач.

    Программа реализуется на платформе Нефтегазовое образование "OILEDU"


Содержание
    Базовые знания по системам искусственного интеллекта
    • Современное состояние и развитие перспективных направлений, методов и технологий в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект как инновационный инструмент внедрения современных средств обучения
    • Методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта. Функциональность современных инструментальных средств и систем программирования в области создания моделей искусственных нейронных сетей
    • Искусственные нейронные сети (ИНС), классификация, алгоритмы обучения
    • Методы распознавания образов
    • Специализированные среды для реализации систем искусственного интеллекта
    • Базы данных. Системы управления базами данных
    • Методы машинного обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами
    • Технологии проектирования интеллектуальных систем
    Разработчик систем искусственного интеллекта
    • Задачи, требующие решения на основе машинного обучения. Работа с данными. Основные понятия математической статистики для машинного обучения
    • Дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ, предсказания. Решение задач регрессии, проверка адекватности модели. Восстановление пропущенных значений и поиск выбросов, детектор аномалий
    • Алгоритмы дерева принятия решения. Решающее дерево. Проблема переобучения. Определение важности признаков по алгоритмам, основанным на деревьях решений. Кластеризация
    • Балансирование выборок. Проблема неполных данных. Восстановление пропусков. Метод исключения некомплектных объектов. Методы с заполнением. Методы взвешивания. Методы, основанные на моделировании
    • Линейные классификаторы, нейронные сети, как композиция линейных классификаторов. Вероятностные алгоритмы. Ансамбли алгоритмов. Отбор признаков и объектов. Эвристические алгоритмы и метаоптимизация
Сроки обучения
Сроки обучения:
По мере комплектования группы
  • По мере комплектования группы
Подать заявку на обучение

Регистрация и вход в Личный кабинет позволят управлять своими заявками, подписывать договоры и оплачивать обучение онлайн, всегда оставаться на связи с нашими специалистами.

Пожалуйста установите флажок и повторите попытку.
Спасибо!

Ваша заявка отправлена
Мы скоро свяжемся с вами!

Пожалуйста установите флажок и повторите попытку.
Спасибо!

Ваша заявка отправлена
Мы скоро свяжемся с вами!

Нам доверяют
tatneft Газпром БашНефть КазМунайГаз Лукойл Нострой Роснефть Транснефтепродукт Газпром нефть транснефть

Другие программы направления


УЖЕ УЧИЛИСЬ У НАС? ОСТАВЬТЕ ОТЗЫВ!

Нам важно знать Ваше мнение о нашей работе, чтобы стать еще лучше.
Пожалуйста, оставьте свой отзыв об обучении в нашем Институте.

Написать отзыв