Пользователь систем искусственного интеллекта
- 2024
- 2025
- По мере комплектования группы
Трудоемкость обучения: | 72 час(ов) |
Для кого: |
|
Продолжительность обучения: | год(а) |
По окончании обучения выдается: | Удостоверение о повышении квалификации |
Стоимость обучения с использованием дистанционных образовательных технологий | 7 000 руб. * |
Стоимость обучения с использованием дистанционных образовательных технологий | 7 000 руб. * |
Курс предназначен для слушателей, желающих овладеть знаниями и навыками использования современных систем искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях. В рамках курса участники изучат основные подходы к оценке эффективности и качества функционирования ИИ-систем, освоят методы постановки задач, проведения тестов и анализа результатов испытаний таких систем. Курс также включает изучение архитектур нейронных сетей, методов машинного обучения и применения интегрированных гибридных интеллектуальных систем.
Слушатели научатся использовать программные платформы ИИ, проводить анализ данных и решать задачи интеллектуальной обработки с помощью современных инструментов. Важное внимание уделяется принципам работы систем компьютерного зрения, распознавания изображений, речи и технической диагностики, что открывает новые перспективы применения ИИ в управлении и техническом анализе.
Слушатели курса овладеют навыками создания и настройки простейших нейронных сетей, научатся анализировать и оценивать качество ИИ-систем, а также использовать методы интеллектуальной обработки данных. Они разберутся в основных архитектурах нейросетей, принципах работы систем компьютерного зрения и методах технической диагностики. Слушатели также смогут применять ИИ-платформы и гибридные системы для решения задач в своей профессиональной деятельности и на практике использовать технологии анализа сигналов.
Программа реализуется на платформе Нефтегазовое образование "OILEDU"
- Современное состояние и развитие перспективных направлений, методов и технологий в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект как инновационный инструмент внедрения современных средств обучения
- Методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта. Функциональность современных инструментальных средств и систем программирования в области создания моделей искусственных нейронных сетей
- Искусственные нейронные сети (ИНС), классификация, алгоритмы обучения
- Методы распознавания образов
- Специализированные среды для реализации систем искусственного интеллекта
- Базы данных. Системы управления базами данных
- Методы машинного обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами
- Технологии проектирования интеллектуальных систем
- Создание простейшей нейронной сети. Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки. Оценка качества обучения нейросети. Принципы работы сверточных нейронных сетей. Принцип работы рекуррентных нейронных сетей
- Применение функционального программирования к построению нейронных сетей. Архитектуры нейронных сетей для получения прогноза в задаче регрессии. Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
- Архитектура автокодировщиков. Снижение размерности исходного пространства. Вариационные автокодировщики. Генеративные модели на базе автокодировщиков. Генеративные состязательные сети Обучение без учителя при использовании метода обратного распространения ошибки
- Анализ различных архитектур для сегментации изображений, функции ошибок и метрики. Основные концепции обучения с подкреплением (RL, reinforcement learning). Отличие задачи "обучение с подкреплением" от задач "обучение с учителем" и "обучение без учителя"
- Понятия сигнала, оптические, акустические, вибрационные, электромагнитные сигналы. Обработка сигналов. Дискретизация сигнала. Спектральный анализ, разложение сигнала на гармонические составляющие, преобразование Фурье и его приложения. Object Detection (обнаружение и распознавание объектов). Распознавание зрительных образов, речи, технического состояния объектов контроля
- По мере комплектования группы
Регистрация и вход в Личный кабинет позволят управлять своими заявками, подписывать договоры и оплачивать обучение онлайн, всегда оставаться на связи с нашими специалистами.