Основы разработки решений инженерных задач с применением Python

Программа имеет своей целью формирование у слушателей профессиональных компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в области разработки программного обеспечения для приобретения новой квалификации «Специалист по разработке инженерного программного обеспечения».

Планируемые результаты освоения программы:

в области проектно-конструкторской деятельности:

• способностью применять принципы и основы алгоритмизации;

• способностью применять языки программирования. 

• составление формализованных описаний решений поставленных задач в соответствии с требованиями  технического задания или других принятых в организации нормативных документов;
• разработка алгоритмов решения поставленных задач в соответствии с требованиями технического задания или других принятых в организации нормативных документов;
• оценка и согласование сроков выполнения поставленных задач; 
• применение программных библиотек в соответствии с поставленными инженерными задачами; 
• написание методов и классов, описывающих решение инженерных задач

• основы и принципы построения программных алгоритмов решения задач;
• синтаксис языка Python, особенности его работы;
• инструменты библиотек Pandas и SciPy;
• основы в решении задач оптимизации;
• основы объектно-ориентированного программирования;
• основные алгоритмы, используемые при сложных инженерных расчетах;
• принципы ведения проектов и задач, связанных с решением инженерных прикладных задач с применением Python;

• применять программные алгоритмы для решения прикладных задач в САПР;
• описывать алгоритмы средствами языка;
• решать расчетные задачи посредством Python;
• работать с библиотеками NumPy и Matplotlib;
• создавать графические интерфейсы для инженерных расчетов;
• ставить цель задачи, планировать работу в проекте, разрабатывать решение задачи;

• средствами и методами проектирования алгоритмов;
• навыками работы в программном обеспечении для редактирования кода;
• навыками подключения библиотек;
• приемами ведения проекта в контексте работы с инструментами языка Python;